Swing with Side-information
Swing
Swing with Side-information
将用户从看到曝光酒店到产生购买决策的行为建模成为两个过程(1 曝光—>点击 2 点击—>购买)
- 决策行为分步建模
- 曝光—>点击
- 点击—>购买
- 酒店属性侧建模
- GDBT训练曝光页与详情页属性因子分数
GDBT
| pages/features | distance | type | brand | business | opening_year | decorate_year | price | score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 曝光页 | 0.4056 | 0.0728 | 0.1604 | 0.01996 | 0.0133 | 0.0322 | 0.0322 | 0.2758 |
| 详情页 | 0.8292 | 0.0104 | 0.0219 | 0.0773 | 0.0365 | 0.0244 | - | - |
计算公式
在传统的swing计算公式的分母中添加用户对不同酒店的一个偏好程度得分。
Result
offline
| model/score | Swing | Xgboost&Swing | imporve |
|---|---|---|---|
| HR | 0.632 | 0.633 | 0.16% |
| GAUC | 0.805 | 0.807 | 0.24% |
online
ucvr +1.2%