ESMM

Ma, Xiao, et al. "Entire space multi-task model: An effective approach for estimating post-click conversion rate." The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval. 2018.

概述

问题

• 传统的CVR(Click conversion rate)模型通常用点击数据作为模型的训练数据，但是用整体的数据空间（曝光，点击，购买）做为测试数据，这样就会导致样本有偏采样问题。
• 数据的稀疏性会导致模型难以训练。

解决策略

• 充分利用impression（曝光）--> click（点击）--> conversion（转化）过程。
• 也是在整个样本空间进行模型的训练。
• 提出了一种特征迁移学习策略。

策略

其问题可以建模成为：

.

其中，表示click，表示conversion，代表impression（曝光）。

.

其中，，.

最终Auxillary Tasks可以转换成为：

.

Loss

.